Grok 4.5 in Cursor: il workflow che separa la pianificazione dall’esecuzione per risparmiare token

Stai finendo troppo velocemente i token del tuo piano Cursor? Una soluzione potrebbe essere Grok, il modello AI sviluppato da xAI, l’azienda di Elon Musk!

In questi giorni Grok 4.5 sta dando risultati molto promettenti nel coding, soprattutto quando viene utilizzato all’interno di Cursor.

Un workflow particolarmente interessante consiste nel separare completamente la pianificazione dall’esecuzione.

Prima la pianificazione: Plan Mode con i modelli più capaci

Prima di aprire l’Agent Mode, si passa più tempo in Plan Mode utilizzando modelli come GPT 5.6, Claude Opus 4.8 o Sonnet 5.

L’obiettivo è definire nel dettaglio:

• UX
• architettura
• edge case
• API
• singoli step di implementazione

Si continua a iterare sul piano finché non è abbastanza solido.

Poi l’esecuzione: Grok 4.5 Fast in Agent Mode

Solo a quel punto si passa a Grok 4.5 Fast in Agent Mode, lasciandolo lavorare sull’esecuzione: sviluppo delle feature, bug fixing, refactoring, modifiche alla UI e aggiornamenti delle API.

Si torna a un altro modello solo quando bisogna ripensare una decisione architetturale o di prodotto.

Perché questo approccio riduce il consumo di token

Questo approccio potrebbe ridurre parecchio il consumo di token su Cursor.

Grok 4.5 sembra infatti molto efficace quando deve eseguire un piano già ben definito.

Molti token vengono sprecati quando chiediamo all’agente di capire cosa costruire mentre lo sta già costruendo.

Separando il ragionamento dall’esecuzione, possiamo utilizzare i modelli più costosi per prendere le decisioni importanti e Grok 4.5 Fast per trasformarle velocemente in codice.

Hai già provato Grok 4.5 insieme a Cursor? Come ti stai trovando?