Flint di Recursive: il modello AI open source per programmare che gira sul Mac, anche offline

Flint è un modello AI open source di Recursive pensato per programmare, e gira sul tuo Mac anche offline. Ha 40 miliardi di parametri, ma per ogni token ne usa solo 2,5 miliardi. Nella versione a 4 bit occupa circa 20 GB di RAM: basta un Mac con almeno 32 GB. Il codice resta sul tuo computer e non paghi nessuna API.

Cos’è Flint e chi l’ha rilasciato?

Flint è un modello linguistico per il coding rilasciato da Recursive il 21 ottobre 2026. I pesi sono pubblici su Hugging Face con licenza Apache 2.0, quindi Flint si può scaricare e usare gratis, anche in azienda.

Recursive lo presenta come il migliore della sua categoria: i modelli piccoli, pensati per il coding, che girano su un computer normale. Secondo l’annuncio ufficiale, Flint è in testa ai modelli Mixture of Experts sotto i 50 miliardi di parametri su tre benchmark di coding agentico: Terminal-Bench 2.1, SWE-Bench Pro v2 e SWE-Bench Verified.

Quanto va bene Flint nei benchmark?

Questi sono i numeri dichiarati da Recursive, non test miei:

• 54,9% su Terminal-Bench 2.1, contro 44,9 di Qwen 3.6 e 38,7 di Qwen 3.5 nel grafico ufficiale;
• 74,2% su SWE-Bench Verified e 89,7% su SWE-Bench Pro v2, secondo la scheda del modello;
• prestazioni di coding paragonabili a modelli densi da 25 a 40 miliardi di parametri, ma oltre 5 volte più veloce.

Sono i benchmark di chi ha fatto il modello. Prima di sceglierlo per un progetto vero, conviene provarlo sul proprio codice.

Perché Flint è così veloce?

Flint è veloce perché usa un’architettura Mixture of Experts. Dentro il modello ci sono tanti "esperti", cioè sottoreti specializzate. A ogni token se ne accendono solo pochi, quelli che servono.

Il risultato è che Flint ha 40 miliardi di parametri, ma per ogni token ne fa lavorare solo 2,5 miliardi. Meno calcoli per token vuol dire più velocità: su un MacBook Pro con chip M4 Pro Flint scrive oltre 125 token al secondo, secondo Recursive.

Quanta RAM serve per far girare Flint?

La velocità ha un limite: la memoria. Anche se Flint ne usa solo 2,5 miliardi alla volta, tutti e 40 i miliardi di parametri vanno caricati in RAM. A piena precisione, con 16 bit per parametro, sono circa 80 GB.

La soluzione è la quantizzazione a 4 bit. Ogni parametro occupa un quarto dello spazio, e tutto Flint sta in circa 20 GB di RAM. Per questo un Mac con almeno 32 GB di RAM basta per farlo girare.

La perdita di qualità è piccola. Secondo Recursive, la loro versione quantizzata a 4 bit resta entro 0,7 punti dal modello a 16 bit sui benchmark.

Come si installa Flint sul Mac?

Flint si installa con LM Studio oppure con Ollama, due delle app più usate per far girare modelli AI in locale. I passaggi sono questi:

1. apri LM Studio o Ollama;
2. cerca "Flint";
3. scarica la versione a 4 bit;
4. collega Flint al tuo editor di codice.

Se il tuo computer non ha abbastanza RAM, puoi provare Flint gratis dal browser, in uno Space su Hugging Face.

Come si usa Flint per programmare?

Il mio consiglio è dare a Flint task piccoli e istruzioni precise. Rispetto ai modelli giganti in cloud, un modello piccolo come Flint ha bisogno di essere guidato di più. Chiedergli "rifai tutta l’app" non funziona come con i modelli più grandi. Chiedergli "aggiungi la validazione a questo form" sì.

Un punto a favore di Flint è il contesto: 256.000 token. È la quantità di testo che Flint legge in una volta, e basta per tenere dentro diversi file del progetto insieme alle istruzioni.

Se vuoi capire quale modello locale scegliere in base al computer che hai, ho messo a confronto i modelli open weight per programmare in tre fasce di hardware. E se ti chiedi quanto un modello locale regga il confronto con quelli in cloud, ne ho parlato in AI locale per il coding: quando conviene.

Per chi vale la pena provare Flint?

Flint vale la pena per chi scrive codice che non deve uscire dal proprio computer. Penso a chi lavora su codice aziendale riservato e non può usare API esterne per contratto o per policy interna. Con Flint il modello gira in locale, offline, e nessuna riga di codice passa da un server di terzi.

Se lavori in una di queste situazioni, Flint ti permette di usare l’AI per programmare senza chiedere eccezioni a nessuno. Scaricalo, provalo su un task piccolo e misura tu stesso cosa riesce a fare sul tuo codice.