“Cancella il tuo CLAUDE.md ogni 6 mesi”: il consiglio di Boris Cherny che quasi tutti applicano nel modo sbagliato
Boris Cherny consiglia di cancellare CLAUDE.md, skill e hook ogni 6 mesi e reintrodurre le regole una alla volta. Il test per capire quali istruzioni tenere.

Luca Di Domenico
· 2 min di lettura

In breve
Alla YC Startup School Boris Cherny, creatore di Claude Code, ha consigliato di cancellare CLAUDE.md, skill e hook ogni sei mesi e osservare come si comporta il modello; con Opus 5, di provare a cancellare tutto. Il team di Claude Code ha rimosso oltre l’80% del system prompt per Opus 5 senza regressioni nei test di coding. La seconda metà del consiglio: reintrodurre UNA sola istruzione alla volta, solo quando il modello fatica davvero. Il test prima di eliminare una regola: un modello più intelligente, leggendo il repository, riuscirebbe a capirla da solo?
🧹 “Cancella il tuo CLAUDE.md ogni 6 mesi.” Lo ha detto il creatore di Claude Code. Eppure quasi tutti lo stanno applicando nel modo sbagliato.
Il consiglio di Boris Cherny alla YC Startup School
Alla YC Startup School, Boris Cherny ha dato un consiglio che sembra un autogol: ogni sei mesi, cancella il tuo CLAUDE.md, le tue skill e i tuoi hook. Poi osserva come si comporta il modello.
Con Opus 5 si è spinto oltre: provate a cancellare tutto, perché il modello potrebbe non avere più bisogno delle istruzioni necessarie ai modelli precedenti.
Il consiglio viene dal talk di Boris Cherny alla YC Startup School, luglio 2026.
Oltre l’80% del system prompt rimosso per Opus 5
A dimostrazione che non è solo teoria: Per Opus 5, il team di Claude Code ha rimosso oltre l’80% del system prompt. Senza registrare regressioni nei test di coding.
Il motivo è che un system prompt è composto in gran parte da toppe create per correggere i comportamenti che i modelli precedenti sbagliavano.
Quando il modello migliora, molte di quelle toppe diventano improvvisamente inutili. Ecco perché è possibile tagliare l’80% delle istruzioni in un colpo solo.
Il dato viene dal post pubblicato da Anthropic il 24 luglio 2026: oltre l’80% del system prompt di Claude Code rimosso per Opus 5 e Fable 5, senza perdita misurabile sulle valutazioni di coding.
La seconda metà del consiglio: reintrodurre una regola alla volta
Ma qui arriva la parte che quasi nessuno cita.
Il consiglio ha una seconda metà: dopo aver cancellato tutto, reintroduci UNA sola istruzione alla volta, e soltanto quando vedi il modello faticare davvero.
Senza questo passaggio stai semplicemente buttando via i tuoi appunti.
E soprattutto: il tuo CLAUDE.md NON è un system prompt. Non contiene soltanto toppe. Quindi non cancellarlo alla cieca.
Il test: quali regole del CLAUDE.md tenere e quali eliminare
💡 Consiglio pratico: prima di eliminare una regola, sottoponila a un semplice test:
“Un modello più intelligente, leggendo il mio repository, riuscirebbe a capirla da solo?”
È una tua preferenza, come lo stile, il tono o le convenzioni? → Tienila: il modello non può indovinarla.
È un’informazione ricavabile leggendo il codice, come la struttura del progetto, i comandi o la posizione dei file? → Può essere eliminata.
È un vincolo che DEVE essere rispettato, per esempio una regola di sicurezza o di business? → Tienila: non è negoziabile.
Chi ha applicato questo criterio a un CLAUDE.md composto da 79 regole ha scoperto che soltanto il 22% poteva essere davvero eliminato. Il resto era contesto ancora necessario.
Avere meno istruzioni non è sempre meglio. Avere quelle giuste, sì.
Tu ogni quanto ripulisci il tuo CLAUDE.md? Hai mai provato a cancellarlo del tutto per vedere cosa succede?
Fonti
- Boris Cherny: We Cut 80% of Claude Code’s Prompt — Talk alla YC Startup School, luglio 2026: il consiglio di cancellare CLAUDE.md, skill e hook ogni sei mesi e reintrodurre le istruzioni una alla volta solo quando il modello fatica davvero
- The new rules of context engineering for Claude 5 generation models — Thariq Shihipar (Anthropic), 24 luglio 2026: rimosso oltre l’80% del system prompt di Claude Code per Opus 5 e Fable 5 senza perdita misurabile sulle valutazioni di coding
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